إقامة البيانات لـ Databricks
تنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها من Databricks
الاستمرار في توحيد البيانات العالمية والحفاظ على الامتثال المحلي
عزل البيانات المنظمة من Databricks مع التنقيح الكامل وإخفاء الهوية قبل تحميل البيانات. استمر في اكتساب رؤى عالمية وإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.
قوالب البيانات مع InCountry
يعمل InCountry بسلاسة مع التحميل التلقائي للبيانات. تستدعي نصوص Python سهلة الاستخدام نقطة تواجد InCountry في بلد ما لتنقيح الحقول المنظمة وإدراج قيم مجهولة المصدر في مكانها. يمكن بشكل اختياري إدارة البيانات المنظمة بشكل آمن في نقطة التواجد في InCountry لإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.
- يتكامل بسلاسة مع عمليات التحميل التلقائي الموجودة
- تنقيح الحقول المنظمة ديناميكيًا
- إخفاء هوية البيانات المنظمة باستخدام خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة
- سجل التدقيق الكامل
دعم التحليلات والتطبيقات المحلية والعالمية
- تستمر أدوات ذكاء الأعمال وإعداد التقارير العالمية في العمل باستخدام بيانات منظمة مقنعة بالكامل
- يمكن للمستخدمين المحليين إنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام كل من البيانات المنظمة المحلية والبيانات من المستودعات العالمية وبحيرات البيانات
- تحديد سياسات الوصول الدقيقة لمجموعات المستخدمين والتطبيقات باستخدام عوامل تصفية الاستعلام وعناصر التحكم في الوصول على مستوى الحقل وأقنعة الحقل وعناصر تحكم CRUD
InCountry Data Residency لـ Databricks
سمات
- التكامل السلس مع أداة التحميل التلقائي
- لا تتطلب أي تعديلات على خطوط الأنابيب أو سير العمل
- خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة
فوائد
- الامتثال للوائح نقل البيانات عبر الحدود
- Descope Auto Loader من معالجة البيانات المنظمة
- الإعداد السريع والوقت المناسب للتسويق
كيف تعمل
تحديد عمليات ملفات ETL مع البيانات المنظمة التي تعبر الحدود
استخدم برنامج Python النصي في البلد الذي يستدعي InCountry REST API لتنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها
استمر في استخدام ETL وAuto Loader
قم بإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية