موقع البيانات لـ Google BigQuery
تنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها من Google BigQuery
الاستمرار في توحيد البيانات العالمية والحفاظ على الامتثال المحلي
عزل البيانات المنظمة من Google BigQuery مع التنقيح الكامل وإخفاء الهوية قبل تحميل البيانات. استمر في اكتساب رؤى عالمية وإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.
جوجل BigQuery مع InCountry
يتكامل InCountry بسلاسة مع عمليات تحميل بيانات ETL، مما يوفر دمجًا سهلاً في سير العمل الحالي. تعمل برامج Python النصية على تبسيط العملية من خلال الاتصال بخوادم InCountry المحلية في كل بلد لتنقيح الحقول المنظمة واستبدالها بقيم مجهولة المصدر. يمكن إدارة البيانات المنظمة بشكل آمن داخل البنية التحتية لـ InCountry لتمكين التحليلات المحلية، ودمج البيانات المنظمة المحلية مع مجموعات البيانات العالمية.
- التنقيح الديناميكي للحقول المنظمة
- طرق إخفاء الهوية المرنة مثل خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء
- سجل تدقيق شامل لتتبع تعديلات البيانات
دعم التحليلات والتطبيقات المحلية والعالمية
- تستمر أدوات ذكاء الأعمال وإعداد التقارير العالمية في العمل باستخدام بيانات منظمة مقنعة بالكامل
- يمكن للمستخدمين المحليين إنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام كل من البيانات المنظمة المحلية والبيانات من المستودعات العالمية وبحيرات البيانات
- تحديد سياسات الوصول الدقيقة لمجموعات المستخدمين والتطبيقات باستخدام عوامل تصفية الاستعلام وعناصر التحكم في الوصول على مستوى الحقل وأقنعة الحقل وعناصر التحكم CRUD
موقع بيانات InCountry لـ Google BigQuery
سمات
- التكامل المباشر مع ETL
- لا توجد تغييرات على خطوط الأنابيب أو سير العمل
- خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة
فوائد
- الامتثال للوائح نقل البيانات عبر الحدود
- Descope ETL وGoogle BigQuery من معالجة البيانات المنظمة
- الإعداد السريع والوقت المناسب للتسويق
كيف تعمل
تحديد عمليات ملفات ETL مع البيانات المنظمة التي تعبر الحدود
استخدم برنامج Python النصي في البلد الذي يستدعي InCountry REST API لتنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها
استمر في استخدام ETL
قم بإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية