الاحتفاظ بالبيانات لشركة MuleSoft
تنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها في خطوط أنابيب MuleSoft
معالجة البيانات العالمية مع الحفاظ على الامتثال المحلي
قم بتوسيع نطاق تكامل البيانات في جميع أنحاء العالم واحتفظ بالبيانات المنظمة معزولة عن خطوط أنابيب Mule وعمليات DataWeave. احتفظ بالبيانات المنظمة معزولة عن مخازن البيانات المركزية، واستمر في الحصول على رؤى عالمية، وإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية.
Mulesoft مع InCountry
تعمل InCountry بسلاسة مع تكامل بيانات MuleSoft وETL ورسم خرائط البيانات لتحليل البيانات المنظمة من عمليات نقل البيانات عبر الحدود. عند استهلاك البيانات من واجهة برمجة التطبيقات (API) أو ملف في بلد منظم، استخدم وكيل خدمات الويب الخاص بـ InCountry في البلد لتنقيح الحقول المنظمة ديناميكيًا وإدراج قيم مجهولة المصدر في مكانها.
- يتكامل بسلاسة مع عمليات تكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) الحالية واستيراد الملفات
- تنقيح الحقول المنظمة ديناميكيًا
- إخفاء هوية البيانات المنظمة باستخدام خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة
- سجل التدقيق الكامل
دعم التحليلات والتطبيقات المحلية والعالمية
- تستمر أدوات ذكاء الأعمال وإعداد التقارير العالمية في العمل باستخدام بيانات منظمة مقنعة بالكامل
- يمكن للمستخدمين المحليين إنشاء لوحات معلومات وتقارير باستخدام كل من البيانات المنظمة المحلية والبيانات من المستودعات العالمية وبحيرات البيانات
- تحديد سياسات الوصول الدقيقة لمجموعات المستخدمين والتطبيقات باستخدام عوامل تصفية الاستعلام وعناصر التحكم في الوصول على مستوى الحقل وأقنعة الحقل وعناصر التحكم CRUD
InCountry Data Residency لـ MuleSoft
سمات
- التكامل المباشر مع MuleSoft
- لا توجد تغييرات على خطوط الأنابيب أو سير العمل
- خوارزميات الترميز والتجزئة والإخفاء المرنة
فوائد
- الامتثال للوائح نقل البيانات عبر الحدود
- Descope ETL ومستودعات البيانات وبحيرات البيانات من معالجة البيانات المنظمة
- الإعداد السريع والوقت المناسب للتسويق
كيف تعمل
تحديد طلبات واجهة برمجة التطبيقات (API) التي تسحب البيانات المنظمة عبر الحدود
استخدم وكيل خدمات الويب InCountry في ذلك البلد لتنقيح البيانات المنظمة وإخفاء هويتها
استمر في استخدام خطوط الأنابيب الحالية وعمليات DataWeave
قم بإجراء التحليلات المحلية من خلال الجمع بين البيانات المنظمة المحلية والبيانات العالمية