OpenCode

حماية البيانات لـ OpenCode 

تحمي مهارة إخفاء البيانات في AgentCloak البيانات داخل OpenCode

يُفضّل المطورون OpenCode لتوليد التعليمات البرمجية، وغالبًا ما يستخلصون مجموعات بيانات ضخمة تتضمن بيانات حساسة من الأنظمة القائمة وفيما بينها. يحمي AgentCloak البيانات الحساسة من خلال توفير تجزئة سلسة وواعية بالسياق، وتجزئة وإخفاء حقول البيانات الحساسة مباشرةً ضمن بيئات برمجة الذكاء الاصطناعي. بفضل ميزة Data Cloak Skill في AgentCloak، يُمكن للمطورين إضافة تقليل البيانات وفقًا لمبدأ انعدام الثقة ودعم البيانات عبر الحدود إلى برمجة الذكاء الاصطناعي، على غرار الجيل السابق من دورة حياة تطوير البرمجيات الآمنة.

تحمي مهارة إخفاء البيانات في AgentCloak البيانات داخل OpenCode
 opencode-with-agentcloak

OpenCode مع AgentClook

يعمل برنامج AgentCloak بسلاسة ضمن OpenCode كمهارة. يقوم المطورون بإضافة مهارة Data Cloak، ثم يمكنهم توجيه وكيل البرمجة باستخدام مطالبات مثل:
احصل على أحدث تذاكر الدعم من Agentforce وقم بإخفاء جميع عناوين البريد الإلكتروني باستخدام AgentCloak
إن كشف البيانات أمر بسيط بنفس القدر ويمكنه أيضًا استخدام سياق الهوية لضمان أن تكون البيانات مرئية.
كشف عناوين البريد الإلكتروني باستخدام AgentCloak لنطاق هوية التسويق

شاهد الفيديو التوضيحي لمهارة الوكيل

Agent Skill demo video

تشمل الميزات الرئيسية لمهارة إخفاء البيانات ما يلي:

تكامل سهل الاستخدام للمطورين: تكامل مباشر مع أدوات ترميز الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن للمطورين تحديد إخفاء البيانات الحساسة وإظهارها.

التصميم الذي يضع الامتثال في المقام الأول: تم بناؤه مع مراعاة معايير أمن وخصوصية المؤسسات، بما في ذلك SOC 1 و 2 و ISO 27001 و 27017 و 27018 و 27701 و PCI DSS.

تمكين الذكاء الاصطناعي السيادي عبر الحدود: يساعد وكلاء الذكاء الاصطناعي العالميين على الامتثال للوائح البيانات الإقليمية والمحلية بما في ذلك اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية البيانات الشخصية في المملكة العربية السعودية وقانون حماية البيانات الشخصية في الصين.

الكشف السياقي: يقوم باستعادة القيم الأصلية بشكل آمن فقط عند استيفاء معايير المطور والهوية والامتثال.

تسجيل التدقيق الشامل: يتم تسجيل جميع عمليات التمويه وإلغاء التمويه ويمكن إصدارها عبر OpenTelemetry للتكامل السلس مع حلول المراقبة الحالية.