AgentCloak MCP：防止与 MCP 服务器之间的数据泄露
在调用 MCP 时，利用保留上下文的合成数据对敏感数据进行掩码处理
双向数据掩码处理机制可保持上下文完整性
经调优的 AI 能够识别、泛化、标记化、哈希处理及掩码敏感数据，并针对经授权的身份还原数据
安全的数字孪生技术维护数据映射关系
安全的数字孪生保险库可在本地及全球范围内部署，基于身份上下文，在国家内部及系统之间隔离 PII（个人身份信息）、PHI（受保护健康信息）、PCI（支付卡行业数据）及其他敏感数据
与 MCP 流程无缝集成
既可作为 MCP 代理（Proxy）无缝执行敏感数据的脱敏与还原，也可作为 MCP 工具（Tool）在工作流中进行调用
无缝替换敏感数据并恢复原始值
- 实时调整的人工智能可检测PII个人数据、PHI健康数据和PCI DSS账号。
- 使用灵活的标记化、哈希和掩码策略替换受保护的数据。
- 仅在具有正确身份上下文的情况下恢复值。
- 支持全多模态，并保护语音和文本代理。
- 遵守欧盟人工智能法案的数据最小化要求。
- 与 MCP、CLI 和 AI 聊天界面无缝集成。
利用人工智能驱动的数据概括技术，使已编辑的数据仍然可用
- 快速、经过优化的AI能够概括个人和健康数据。
- 将“头痛”等健康术语概括为“轻微神经系统疾病”等通用术语。
- 将地址概括为城市、州/省、国家或地区。
- 将年龄和体重归类为年龄和体重区间。
- 识别单个对话中的多个参与者，例如“我正在写关于我父亲的文章”。
维护安全的数字孪生并利用身份上下文进行管理
- 安全数字孪生体维护受保护的数据配置文件。
- 数字孪生可以拥有灵活的自定义模式。
- 上下文历史记忆用于上下文处理。
- 与身份服务器集成，以限定隐藏和解除隐藏策略的范围。
数据保护方案，深受顶级跨国公司信赖，并获得最严格监管机构的认可。
与代理流程和 AI 编码无缝集成，适用于中间人以及自主代理。
- 可参考 Claude Code、OpenCode 和 OpenAI Codex。
- 保护连接到数据源的 MCP AI 代理、命令行界面交互和 AI 聊天界面。
- 数据泄漏保护功能可防止不必要的敏感数据到达人工智能服务器。
- 数据防泄漏技术可防止数据从人工智能服务器和应用程序后端泄漏。
- AgentCloak 可以同时保护客户端和服务器。
- 可与人机交互的中间代理和完全自主的代理配合使用。
数据策略和代理身份的集中管理
- 通过集中式控制面板管理策略并实时更新。
- 直接与现有身份服务器集成，并为代理和跨应用访问授权令牌添加范围。
- 针对不同的身份角色、应用程序和用例，定制安全规则和策略。
- 具备完整的可观测性，支持详细的日志记录和 OpenTelemetry。
作为安全边缘服务部署
多租户
任何云平台中的单租户
AWS Outposts
本地部署
适用于所有部署模型的主动-主动故障转移
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