人工智能 InCountry
使用匿名数据在全球范围内合规地运行人工智能，并在本地使用全球和本地数据合规地运行人工智能
合规的全球和本地人工智能
人工智能提高了敏感数据的重要性，促使许多国家对人工智能训练和推理数据的跨境数据传输进行监管。 医疗记录现在是患者未来的预测路线图以及个人健康信息。 InCountry 支持全球人工智能与来自多个国家的匿名数据合规使用，用于训练、检索增强生成 (RAG) 和推理。 本地员工可以使用全球人工智能，在响应中基于许可注入监管数据，以及结合本地和全球数据的定制本地人工智能容器。
利用来自多个国家的匿名数据运营全球人工智能
- 在监管数据跨境训练人工智能模型之前对其进行匿名处理
- 支持使用匿名数据的检索增强生成（RAG）
- 使本地员工能够使用全球人工智能系统并通过响应注入重新插入 PII，同时强制实施细粒度和粗粒度权限
将本地监管数据与全球数据相结合，运营本地人工智能
- 在针对当地语言、习俗和合规性量身定制的托管容器中使用本地和主权人工智能模型
- 可选择对用于培训本地法学硕士的数据进行匿名处理
- 检测并编辑提示中的 PII
- 通过响应注入重新插入 PII，同时强制实施细粒度和粗粒度权限
与 Salesforce Einstein AI 兼容
- InCountry 的 AppExchange 托管包提供与 Salesforce 的深度集成
- 完全编辑每个国家/地区的监管数据，同时仍保留管道预测等 Einstein 功能
- 在 Salesforce 用户界面和 Salesforce Data Cloud 中将全球洞察与本地数据重新组合
面向数据驻留的交钥匙式企业级解决方案
企业级
- 每个国家/地区两个接入点，支持双活故障转移
- SaaS、单租户任意位置、AWS Outposts 和主权云选项
- 跨不可预测网络保证消息传递
对开发者友好
- 可使用 Claude Code、OpenCode 和 OpenAI Codex 中的代码
- 灵活的标记化、哈希、掩码和 AI 泛化算法
- 可通过 MCP 工具、MCP 代理、Web 服务代理、REST API 或命令行界面调用
银行级安全
- 基于策略的细粒度授权，结合源应用程序的细粒度授权
- 通过主动威胁监控实现安全的软件开发生命周期和运维
- 使用 NIST 标准的可搜索加密
全球合规
- 跨境数据泄露防护及境内数据最小化
- 为复杂司法管辖区的监管审批提供详细支持
- 提供全面的可观测性，包括详细的日志记录和 OpenTelemetry 支持