国内分析
合规地维护全球报告，而不限制本地运营
对受监管的数据进行匿名处理，以获取合规的全球见解，并在本地重新组合以进行国内分析
数据跨境的负担越来越大，而且往往在监管上是不可能的。借助 InCountry，您可以匿名化跨境数据流并维护全球和本地分析。全球管道报告不需要包含潜在客户的姓名和电话号码，而本地管道报告可以包含本地员工的所有详细信息。
在受监管的数据跨境并进入数据管道之前对其进行编辑
- 在源头与客户数据平台 (CDP) 集成，包括 Salesforce Data Cloud、Segment、mParticle 和 Lytics
- Kafka 处理器集成可动态编辑和匿名 PII
- 消息队列保证跨不可靠网络的传递
- 在数据有效负载传输到国内接入点时对其进行预处理和后处理
与批量加载集成，在跨境之前对受监管数据进行匿名化
- 在不损害受监管数据的情况下运营全球数据仓库或数据湖
- 作为 ETL 工具（包括 Mulesoft、Pentaho 和 Informatica）转换步骤的一部分，对受监管的数据进行编辑和匿名化
- 在跨越边界并发送到 Databricks、Snowflake、Teradata、BigQuery 等的批量数据加载机制之前作为预处理器进行集成
使用匿名数据维护全球分析
- 在受监管的数据跨境并进入数据管道之前对其进行匿名处理
- 商业智能和报告工具继续运行，监管数据完全屏蔽
- 仪表盘可直接查询本地国内数据源，实时汇总数据
通过将本地监管数据与全球数据相结合来执行本地分析
- 本地用户可以使用本地监管数据以及来自全球仓库和数据湖的数据创建仪表板和报告
- 支持本地商业智能系统，包括 Microsoft Power BI、Tableau、Metabase 和 Redash
- 使用查询过滤器、字段级访问控制、字段掩码和 CRUD 控制为用户和应用程序组定义精细的访问策略
面向数据驻留的交钥匙式企业级解决方案
企业级
- 每个国家/地区两个接入点，支持双活故障转移
- SaaS、单租户任意位置、AWS Outposts 和主权云选项
- 跨不可预测网络保证消息传递
对开发者友好
- 可使用 Claude Code、OpenCode 和 OpenAI Codex 中的代码
- 灵活的标记化、哈希、掩码和 AI 泛化算法
- 可通过 MCP 工具、MCP 代理、Web 服务代理、REST API 或命令行界面调用
银行级安全
- 基于策略的细粒度授权，结合源应用程序的细粒度授权
- 通过主动威胁监控实现安全的软件开发生命周期和运维
- 使用 NIST 标准的可搜索加密
全球合规
- 跨境数据泄露防护及境内数据最小化
- 为复杂司法管辖区的监管审批提供详细支持
- 提供全面的可观测性，包括详细的日志记录和 OpenTelemetry 支持